Una investigación reciente reveló que grupos cibercriminales están usando inteligencia artificial para robar información sensible y acelerar ataques en América Latina. Los objetivos incluyen organismos públicos, servicios esenciales y entidades del sector financiero, con un caso destacado en México, donde un chatbot permitió superar una barrera que dificultaba el acceso a datos confidenciales.
IA como herramienta de los atacantes
Los investigadores explicaron que los criminales adaptaron modelos de IA para automatizar la extracción de datos y generar phishing más convincente. El uso de un chatbot facilitó la interacción con sistemas vulnerables, reduciendo el tiempo necesario para comprometer la información.
"Los atacantes explotaron errores en los modelos de IA para sortear controles de seguridad", señalaron los expertos.
Reacciones de los analistas
Según los investigadores, la falta de supervisión y la rapidez con que se actualizan estos modelos dejaron brechas que los delincuentes supieron aprovechar. Aseguran que la situación exige una revisión urgente de los protocolos de seguridad en instituciones públicas y privadas.
"Es imprescindible que las organizaciones implementen barreras de detección específicas para IA", advirtieron.
El estudio advierte que, sin medidas correctivas, la tendencia podría expandirse a otros países de la región, incrementando la exposición de datos críticos.
