El Administrador de tareas de Windows muestra cuánta memoria gráfica está ocupada, pero no dice quién la ocupa. Esa zona gris es la que busca resolver GPU Taskman, una utilidad de código abierto que desglosa el consumo de VRAM proceso por proceso y que desarrolló Scott Hanselman, vicepresidente y miembro del personal técnico de Microsoft y GitHub.

Se trata de una iniciativa personal del ingeniero, alojada en su propio repositorio, y no de un producto oficial de la compañía. El proyecto está en fase temprana: va por la versión 0,35 y su autor convoca a la comunidad a enviar mejoras mediante pull requests, además de advertir que requiere validaciones según el hardware de cada equipo.

Qué permite ver

La herramienta concentra en una sola pantalla datos que antes estaban dispersos o directamente no existían. Por un lado, el consumo de VRAM de cada proceso individual; por otro, la memoria del sistema a la que puede acceder la GPU. A eso suma telemetría del hardware: temperatura, gasto energético, frecuencias de reloj, actividad de memoria y estadísticas de PCIe, el bus por el que la placa se comunica con el resto del equipo.

La diferencia clave con el Administrador de tareas es la granularidad. Mientras Windows ofrece un total sin origen, GPU Taskman señala qué porción de la memoria gráfica corresponde a un modelo de inteligencia artificial, a un navegador, al compositor del escritorio o a cualquier otra aplicación abierta. Así se puede identificar con precisión qué programa está saturando el recurso.

Foco en la IA que corre en casa

Uno de los ejes del proyecto son las cargas de inteligencia artificial que se ejecutan de forma local, sin pasar por la nube. La utilidad reconoce modelos compatibles y separa su consumo entre los pesos del modelo, la caché KV y los búferes de cálculo. Hoy identifica entornos como llama.cpp, Ollama y LM Studio.

El dato importa porque cada modelo de lenguaje cargado reserva una porción fija de VRAM y el resto de las aplicaciones debe repartirse lo que queda. Ver ese reparto con claridad permite anticipar caídas de rendimiento antes de que el equipo empiece a funcionar lento sin motivo aparente.

"El objetivo es ofrecer una vía más transparente para entender el rendimiento del hardware", plantea su creador en el repositorio, en un contexto de crecimiento de las cargas de IA que corren directamente en la computadora.

También para gaming y edición

Quienes usan la PC para videojuegos o edición de video compiten por el mismo recurso limitado. GPU Taskman permite detectar picos de consumo de memoria gráfica, un fenómeno que suele traducirse en stuttering o tirones durante el uso.

La compatibilidad abarca tarjetas NVIDIA y AMD; hasta el momento no hay confirmación de soporte para gráficas Intel. Puede instalarse en Windows 10 y 11, Linux, macOS, WSL y equipos con Apple Silicon. Basta con descargar los archivos desde GitHub, sin registro ni licencia: al ser código abierto, cualquier usuario puede revisarlo, bajarlo o modificarlo sin costo.